Google Nano Banana 2.1: Modèle d’image amélioré à moitié prix

Google a remanié son modèle de génération d’images avec Nano Banana 2 en février, et une nouvelle mise à jour est déjà là. Nano Banana 2.1 repose sur Gemini 3.6 Flash et, selon Google, surpasse ses prédécesseurs dans tous les domaines, notamment en matière de conception visuelle, de modification de parties précises d’une image et de préservation de l’apparence des personnes et des objets au fil de plusieurs étapes de retouche. Google déploie progressivement le modèle dans l’application Gemini, le Mode IA de Google Search, Google Ads et les outils de développement, dont AI Studio, Flow et Stitch.

Pour l’instant, les chiffres de Google sont les seuls indicateurs de l’ampleur des améliorations. Dans les tests comparatifs réalisés par des évaluateurs humains, Nano Banana 2.1 obtient 1 050 points Elo pour la préférence globale avec Thinking activé, contre 990 pour Nano Banana 2 et 935 pour Nano Banana Pro, plus coûteux. L’écart est particulièrement marqué pour les infographies : le nouveau modèle obtient un score de 0,521 pour l’exactitude factuelle, contre seulement 0,179 pour Nano Banana 2. Aucun test indépendant n’est encore disponible.

Sélectionner une zone au lieu de régénérer l’image

La retouche par masque sera probablement l’amélioration la plus utile au quotidien : les utilisateurs sélectionnent une zone d’une image, et seule cette zone est modifiée. Des signes de cette fonctionnalité étaient déjà apparus dans l’application Gemini en mars. Nano Banana 2.1 gère également jusqu’à 14 images de référence à la fois, dont jusqu’à quatre personnes et dix objets dont l’apparence doit être préservée. Il prend en charge des résolutions de sortie allant jusqu’à 4K et des rapports d’aspect allant jusqu’à 8:1. Si nécessaire, le modèle consulte Google Search avant de représenter des sujets du monde réel.

Des images moins chères, des coûts d’entrée plus élevés

Google divise approximativement par deux le prix par image pour les développeurs : via l’API Gemini, une image 1K coûte environ 3,4 centimes de dollar au lieu de 6,7 centimes, tandis qu’une image 4K coûte environ 7,6 centimes au lieu de 15,1 centimes. Les traitements par lots coûtent 50% de moins. Le calcul n’est toutefois pas aussi simple, car les coûts d’entrée augmentent : Google facture désormais 1,50 dollar par million de tokens pour les entrées textuelles, les images et les vidéos, contre 0,50 dollar auparavant. Les développeurs qui utilisent de nombreuses images de référence économiseront donc moins que ne le laisse penser la division par deux du prix des images.

Reste-t-il alors une place pour Nano Banana Pro ? Pour de nombreuses tâches, probablement pas, à condition que les chiffres de Google se confirment en pratique. Le nouveau modèle reste imparfait, comme Google le reconnaît dans sa fiche descriptive : les petits caractères restent souvent flous en résolution 1K, les personnes ne ressemblent pas toujours exactement à leurs images de référence, et le modèle confond parfois la gauche et la droite. Nano Banana 2.1 constitue donc une mise à jour solide plutôt qu’un bond comparable à celui de la version originale, avec le prix comme principal argument.