Notebookcheck Logo

La Chine élargit les subventions à l'IA avec des bons de puissance de calcul pour stimuler l'adoption par les PME

Photo : L'immeuble de bureaux de Tencent en Chine (Source : Tencent)
Photo : L'immeuble de bureaux de Tencent en Chine (Source : Tencent)
Les villes chinoises déploient des "bons de puissance de calcul" qui couvrent jusqu'à 80 % des coûts de location de l'IA pour les PME, transformant les centres de données sous-utilisés en centres d'IA subventionnés.

Les autorités locales chinoises sont en train de mettre en place https://www.digitimes.com/news/a20250901PD206/china-digital-transformation-ai-adoption-data.html des "bons de puissance de calcul" qui subventionnent largement la formation à l'IA et l'inférence pour les petites et moyennes entreprises. Les villes qui ont déjà mis en place ces bons sont Beijing, Shanghai, Henan, Shandong, Chengdu, Shenzhen et Ningbo. Shanghai est en tête du groupe avec environ 600 millions de yens (environ 84 millions de dollars) de bons, couvrant jusqu'à 80 % des frais de location de l'IA, plus 100 millions de yens (environ 14 millions de dollars) pour la formation aux données et au LLM. Ces programmes visent à remplir les centres de données sous-utilisés et à favoriser l'adoption de l'IA par les petites entreprises.

Le bon s'inscrit dans le cadre de la politique chinoise de décembre 2024, intitulée "Implementation Opinions on Promoting the High-Quality Development of the Data Labeling Industry" (avis de mise en œuvre sur la promotion du développement de haute qualité de l'industrie de l'étiquetage des données) Le programme vise à réduire les coûts de R&D pour les petites entreprises. Les bons fonctionnent en permettant aux PME d'échanger des crédits auprès de leurs centres de données locaux ou nationaux afin d'accéder à une puissance informatique inférieure aux prix du marché. Le gouvernement local de Chengdu a étendu son programme pilote, allouant désormais 100 millions de yens (environ 14 millions de dollars) aux institutions de recherche, tandis que le gouvernement provincial de Shandong a alloué 30 millions de yens (environ 4 millions de dollars) avec des plans pour un milliard de yens supplémentaires (environ 140 millions de dollars). De son côté, le gouvernement local de Pékin a déjà commencé à recevoir des demandes.

La stratégie chinoise "Données de l'Est, Informatique de l'Ouest" a placé de nombreuses installations dans les régions occidentales où l'énergie est moins chère pour répondre à la demande côtière. Cette expansion rapide a laissé des poches de faible utilisation, certains sites ne fonctionnant qu'à 20 ou 30 % de leur capacité. Le programme de bons d'achat vise à créer un réseau informatique unifié de grande puissance à l'échelle nationale, capable d'acheminer les charges de travail dans tout le pays, augmentant ainsi l'utilisation des centres de données sous-exploités.

Pour les PME, ces bons leur permettent d'accéder à des cycles de formation moins coûteux, ce qui accélère le prototypage et élargit l'accès aux ressources d'IA qui étaient auparavant hors de prix. Ces bons permettent également aux gouvernements locaux de monétiser les capacités inutilisées et de justifier les dépenses d'investissement. L'efficacité et les taux d'utilisation restent toutefois inconnus, car les frictions administratives et les problèmes juridiques et logistiques entravent les progrès.

Par ailleurs, des rapports font état de l'équipement de 39 nouveaux centres de données avec 115 000 GPU Nvidia Hopper "illégaux", bien que ces rapports n'aient pas encore été confirmés. Le contexte général du marché de l'industrie est favorable à l'adoption de l'IA, mais les résultats varieront selon les régions et la rapidité avec laquelle les gouvernements locaux rationaliseront l'accès aux bons et la programmation.

Source(s)

DigiTimes (en anglais)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Revues et rapports de ordinateurs portatifs et smartphones, ordiphones > Archives des nouvelles 2025 09 > La Chine élargit les subventions à l'IA avec des bons de puissance de calcul pour stimuler l'adoption par les PME
Nathan Ali, 2025-09- 4 (Update: 2025-09- 4)