Meta mise beaucoup sur la "superintelligence personnelle" - et sur le silicium qui l'alimente

Meta repositionne son programme de recherche à long terme autour de ce que le directeur général Mark Zuckerberg appelle la "superintelligence personnelle" Dans une lettre ouverte https://www.meta.com/superintelligence/?PID=8900246&cjevent=e85e1f2c6e2011f080b902220a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl publiée avant la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre 2025, il a présenté le concept comme la prochaine étape de l'informatique grand public, distincte des ambitions antérieures du métavers et des efforts de l'industrie qui conçoivent l'intelligence artificielle générale principalement comme un outil de remplacement de la main-d'œuvre.

S'appuyant sur cette vision, Zuckerberg affirme que l'IA devrait servir d'extension personnalisée des capacités humaines plutôt que de système centralisé d'automatisation de masse. La lettre met l'accent sur l'agence : selon Meta, la superintelligence doit s'adapter aux objectifs personnels, au contexte quotidien et à l'intention créatrice. Ce positionnement remet implicitement en question les stratégies d'entreprise d'abord poursuivies par OpenAI, Google et d'autres.

La fourniture de tels modèles en temps réel et tenant compte du contexte à l'échelle planétaire nécessitera une formidable infrastructure. Meta a donc augmenté son budget IA de plusieurs milliards de dollars, recruté des spécialistes dans des laboratoires de recherche de premier plan et créé la nouvelle division Superintelligence Labs sous la direction de l'ancien chef de Scale AI, Alexandr Wang. Le groupe est chargé de faire progresser les modèles de base de classe Llama et d'explorer de nouvelles architectures optimisées pour l'inférence à faible latence.

Pour soutenir ces modèles, le matériel est révisé en parallèle. Des sources internes indiquent que des accélérateurs personnalisés fonctionnent désormais aux côtés des processeurs Nvidia H100 et A100 Dans les centres de données de Meta, tandis qu'un accélérateur de formation et d'inférence Meta (MTIA) de nouvelle génération serait prévu pour la fin de l'année. Discussions sur l'écho interne du silicium La stratégie TPU de Google et suggèrent une intégration future dans les dispositifs portés sur la tête, où l'efficacité énergétique est essentielle.

La poussée du métavers de Meta a déjà englouti plus de 60 milliards de dollars dans les pertes de Reality Labs. Pourtant, l'IA a une traction immédiate sur le marché, et l'entreprise semble disposée à réorienter son capital en conséquence. Le fait que la superintelligence personnalisée devienne une plateforme de consommation déterminante dépendra de la capacité de Meta à mettre à l'échelle les algorithmes et le matériel personnalisé avant que ses rivaux ne verrouillent leurs propres écosystèmes.