Netflix utilise discrètement l'IA générative dans la série de science-fiction The Eternaut

Netflix a utilisé pour la première fois l'IA générative dans l'une de ses émissions. Dans la série de science-fiction argentine https://www.netflix.com/ke/title/80216888 The Eternaut, une scène clé impliquant l'effondrement d'un immeuble à Buenos Aires a été créée à l'aide d'outils d'IA plutôt que d'effets visuels traditionnels.

Ted Sarandos, codirecteur général de la société, l'a confirmé lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre de Netflix.

La séquence assistée par l'IA a été réalisée environ dix fois plus rapidement qu'elle ne l'aurait été en utilisant des flux de travail VFX standard. Selon M. Sarandos, cette rapidité a permis de réaliser la scène sans gonfler les coûts de production de la série.

"Le coût des effets spéciaux sans l'IA n'aurait tout simplement pas été réalisable pour une émission de ce budget", a-t-il expliqué.

Netflix a présenté cette décision comme un coup de pouce créatif pour les équipes de production travaillant avec des ressources limitées. Sarandos a pris soin d'insister sur le fait que l'automatisation ne remplaçait pas les gens.

"Il s'agit de personnes qui font un vrai travail avec de meilleurs outils", a-t-il déclaré. Il a également évoqué l'utilisation de l'IA dans la prévisualisation, la planification des plans et d'autres domaines qui ne sont pas visibles à l'écran.

The Eternaut est basé sur un roman graphique argentin classique et suit les survivants d'une chute de neige toxique dans un Buenos Aires post-apocalyptique. La scène de l'effondrement du bâtiment est la première fois que Netflix confirme publiquement l'utilisation de l'IA générative pour un effet visuel dans l'une de ses émissions.

Netflix a travaillé avec Eyeline Studios, sa division VFX interne, et des créateurs argentins pour réaliser la séquence. L'entreprise n'a pas précisé combien d'argent ou de temps a été économisé en termes réels, mais l'affirmation d'un gain de vitesse de 10 fois donne une idée approximative de la différence que les outils d'IA ont faite.

L'industrie du divertissement au sens large n'a pas encore trouvé comment réagir à l'IA générative. L'année dernière, les acteurs et les scénaristes se sont mis en grève en partie pour fixer des limites à l'utilisation de la technologie par les studios.

Les accords finaux autorisent l'IA dans certains cas, mais maintiennent les humains en charge des rôles créatifs essentiels.

L'utilisation de l'IA par Netflix dans The Eternaut semble suivre cette approche. L'IA a été utilisée pour assister, et non pour remplacer, les artistes VFX.

Pourtant, tous les acteurs du secteur ne sont pas convaincus. Les pertes d'emplois et la diminution de la demande de main-d'œuvre qualifiée en postproduction suscitent des inquiétudes constantes.

En dehors des effets spéciaux, Netflix expérimente déjà d'autres utilisations de l'IA générative. L'entreprise teste actuellement une fonction de recherche qui comprend le langage naturel et prévoit de lancer des publicités interactives basées sur l'IA dans le courant de l'année. Ces outils visent à personnaliser l'expérience des utilisateurs et à accélérer les flux de travail internes.

Au cours d'un trimestre qui a vu Netflix engranger 11 milliards de dollars de recettes, en partie grâce à la dernière saison de Squid Game, l'entreprise a le vent en poupe. Sarandos a déclaré que la combinaison d'un contenu de qualité, d'une tarification plus élevée et d'une meilleure performance publicitaire a permis de dépasser les attentes.

Que l'IA générative devienne un pilier de l'activité de Netflix dépendra de ses performances au fil du temps et de la réaction des créateurs et des syndicats.

Pour l'instant, la conclusion est simple. Une émission qui n'aurait pas eu le budget nécessaire pour un plan VFX dramatique a pu le réaliser grâce à l'IA. La séquence est convaincante, les coûts ont été maîtrisés et la production a respecté le calendrier.

Il s'agit d'un exemple modeste mais révélateur de la manière dont l'IA commence à façonner ce que vous voyez à l'écran. Vous ne le remarquez peut-être pas, mais il est là. Et pour Netflix, c'est peut-être exactement ce qui compte.