SK Hynix annonce le lancement d'une mémoire HBM3E à ~1 To/s pour les besoins de l'IA de nouvelle génération

Davantage de HBM3E est en route. (Source : SK Hynix)

SK Hynix a annoncé qu'elle était prête à présenter à ses clients sa dernière forme de mémoire à large bande passante (HBM), destinée à des applications avancées telles que la recherche ou l'intelligence artificielle. La HBM3E est conçue pour rester jusqu'à 10 % plus froide grâce à la nouvelle technique de production utilisée pour la fabriquer. Elle est également compatible avec les systèmes déjà configurés pour utiliser la précédente HBM3.

Deirdre O'Donnell, Published 08/23/2023 🇺🇸 🇪🇸 ...

L'unité Hyperscale and HPC Computing de NVIDIA est responsable des préoccupations de la société en matière d'amélioration des applications exigeantes, depuis les prévisions météorologiques et l'exploration énergétique jusqu'à la dynamique des fluides computationnelle et les sciences de la vie, grâce à ses technologies d'IA AI. Selon le vice-président du groupe, Ian Buck, elle le fera avec la solution de SK Hynix sur les puces HBM3E (ou HBM3 étendu) de SK Hynix.

La nouvelle itération de la "DRAM Samsung develops industry's first GDDR7 DRAM with 1.5 TBps bandwidth pour les applications d'IA la plus performante actuellement disponible" s'est avérée capable de traiter des données "jusqu'à 1,15 téraoctets" (To, soit 230+ vidéos FHD de 5 Go chacune) par seconde, selon SK Hynix. Il est également doté d'une mise à niveau de "10 %" en termes de "dissipation de la chaleur"(bien que la comparaison ne soit pas précisée) grâce à la dernière technologie de processus Mass Reflow Molded Underfill (MR-MUF).

Le HBM3E de SK Hynix ( ) de SK Hynix est également classé pour la compatibilité ascendante, de sorte qu'il peut agir comme une mise à niveau directe de la RAM dans un système avec des CPU et des GPU qui auraient pu jusqu'à présent être configurés pour utiliser du HBM3. L'entreprise prévoit de commencer la production de masse à partir du 1er semestre 2024 (1H2024), bien que son processus d'échantillonnage auprès de clients tels que NVIDIA est actuellement en cours.

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