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L'ordinateur humide CL1 joue à Doom tandis que ses cellules cérébrales vivantes forment des centres de données qui consomment de l'énergie, contrairement aux GPU de Nvidia

L'ordinateur CL1 de Cortical Labs fonctionne à partir de cellules cérébrales humaines.
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L'ordinateur CL1 de Cortical Labs fonctionne à partir de cellules cérébrales humaines.
Cortical Labs ouvre des centres de données biologiques équipés d'ordinateurs CL1 qui fonctionnent sur des puces de silicium fusionnées avec environ 800 000 neurones humains cultivés en laboratoire. Ils ne consomment que 30 watts chacun, ce qui les positionne comme une alternative à faible consommation d'énergie aux baies d'IA basées sur les GPU de Nvidia.

La société de biotechnologie Cortical Labs a dévoilé ce qu'elle appelle les premiers centres de données biologiques au monde. Au lieu de racks de GPU Nvidia gourmands en énergie, ils fonctionnent avec des cellules cérébrales humaines vivantes incorporées dans des puces de silicium qui ne consomment que 30 watts chacune.

Le matériel au cœur de ces centres est le CL1, un ordinateur biologique "wetware" qui a été annoncé pour la première fois au MWC 2025. Chaque unité abrite environ 800 000 neurones cultivés en laboratoire à partir de cellules souches humaines. Une solution riche en nutriments les maintient en vie, tandis qu'un réseau de multiélectrodes leur envoie des signaux électriques et recueille leurs réponses. L'écran du CL1 affiche les signes vitaux du neurone tandis que le système contrôle la température, le mélange de gaz et le filtrage des déchets afin de maintenir les cellules du cerveau humain utilisables pendant une période pouvant aller jusqu'à six mois.

Le CL1 est un système informatique autonome qui coûte environ 35 000 dollars, et un rack entier ne consomme que 850 à 1 000 watts, ce qui est conforme à la promesse d'économie d'énergie de ce que l'on appelle le wetware computing. À titre de comparaison, un seul GPU Nvidia dans un centre de données d'intelligence artificielle typique consomme 6 000 watts. Avec la montée en flèche des coûts de l'énergie et une infrastructure d'IA gourmande en énergie, les réseaux électriques sont mis à rude épreuve, et Cortical Labs présente son calcul biologique comme un concept de traitement fondamentalement différent, bien plus durable que les GPU à base de silicium.

L'avantage est que les neurones n'ont pas besoin d'être entraînés au sens traditionnel du terme, car ils s'adaptent et se recâblent en réponse à des stimuli, une prouesse du cerveau humain qui a bien servi l'humanité pendant des millénaires. Le premier prototype DishBrain de l'entreprise a appris à jouer à des jeux simples comme Pong, par exemple, tandis que la dernière unité CL1 peut déjà naviguer seule dans des titres beaucoup plus complexes comme Doom, comme le montre la vidéo ci-dessous.

Cortical Labs appelle cette approche hybride "Synthetic Biological Intelligence" (SBI) et la fait fonctionner à l'aide d'un système d'exploitation propriétaire (Biological Intelligence Operating System - biOS). Le logiciel peut servir de médiateur entre les neurones et les tâches qu'on leur demande d'effectuer. Les chercheurs peuvent accéder au système à distance via le nouveau Cortical Cloud, dont le modèle opérationnel est ingénieusement appelé Wetware-as-a-Service. Pour 300 dollars par unité et par semaine, les scientifiques du monde entier peuvent déployer et tester du code directement sur les réseaux neuronaux vivants et évaluer leurs performances.

Cortical Labs a ouvert sa première installation de ce type à Melbourne, uniquement à titre de validation de principe. À Singapour, cependant, elle est en train d'en construire une beaucoup plus grande en partenariat avec le fournisseur local DayOne Data Centers. Il va sans dire que les couches de neurones bidimensionnelles de l'entreprise sont simplistes par rapport à l'architecture réelle du cerveau, mais les centres de données biologiques sont une application intéressante de l'informatique organique humide fonctionnant avec des neurones plutôt qu'avec des transistors.

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Daniel Zlatev, 2026-03-11 (Update: 2026-03-11)