La crise de la mémoire touche Nvidia : les prix des serveurs d’IA devraient augmenter de plus de 15 %

Nvidia a averti certains de ses plus gros clients que les prix des serveurs équipés de ses puces d’IA augmenteraient de plus de 15 % dans de nombreux cas. Ces hausses sont principalement dues aux prix de la mémoire, la demande en infrastructures d’IA continuant de dépasser l’offre.

Plusieurs des plus gros clients de Nvidia ont déjà été informés de ces hausses à venir, selon des sources proches du dossier citées par Bloomberg. Ces hausses de prix concerneront les serveurs équipés de différentes générations de puces d’IA Nvidia, y compris les derniers systèmes de la société, Vera Rubin et Grace Blackwell. L’ampleur exacte de la hausse dépendra de la génération d’accélérateurs et de la quantité de mémoire de chaque configuration. Les nouveaux prix devraient entrer en vigueur pour les systèmes livrés au début de l’année prochaine.

Ces notifications sont envoyées par les sous-traitants qui fabriquent des serveurs pour les principaux opérateurs de centres de données. Microsoft, Google et Oracle font partie des entreprises qui pourraient devoir faire face à une hausse de leurs coûts alors qu’elles continuent à développer leurs infrastructures d’IA.

Cette situation met en évidence la crise actuelle du marché de la mémoire. Samsung, SK hynix et Micron représentent la majeure partie de la production mondiale de DRAM, mais leur production peine à suivre le rythme de la demande en forte hausse émanant des centres de données dédiés à l’IA. En conséquence, les prix de la mémoire ont fortement augmenté. Étant donné que les performances des accélérateurs d’IA de Nvidia dépendent fortement de la quantité de DRAM, la hausse des coûts de la mémoire a un impact direct sur le prix des systèmes de serveurs complets.

Les projets de centres de données dédiés à l’IA sont déjà confrontés à des retards, à une pénurie de main-d’œuvre, à des conditions de financement plus strictes et à l’opposition des communautés locales. Des serveurs plus onéreux pourraient rendre certains de ces projets plus difficiles à justifier ou contraindre les entreprises à revoir leurs plans.

Cette dernière hausse des prix pourrait également inciter davantage les entreprises construisant de grands centres de données d’IA à développer leurs propres puces d’IA. Amazon, Microsoft, Google et Meta travaillent tous sur des accélérateurs développés en interne, bien qu’ils s’appuient encore largement sur le matériel de Nvidia pour leurs projets actuels de centres de données.

Ces hausses de prix montrent également que même les plus grandes entreprises technologiques ne peuvent pas absorber indéfiniment la hausse des coûts de la mémoire. Apple et Qualcomm ont déjà reconnu que la hausse des coûts des puces les obligeait à augmenter leurs prix, et Nvidia semble désormais subir la même pression. Même lorsque les entreprises n’annoncent pas publiquement ces hausses, une partie des coûts supplémentaires est finalement répercutée sur les clients.

Par ailleurs, les cartes graphiques de jeu de Nvidia ont également été touchées. Des rapports récents indiquent que les prix des GPU de jeu de l’entreprise ont augmenté chez les détaillants du monde entier.