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La puce de conduite autonome NIO Shenji de 5 nm est présentée avec la puissance de 4 processeurs Nvidia Drive Orin

La puce Shenji de 5 nm présente des caractéristiques impressionnantes (image : NIO)
La puce Shenji de 5 nm présente des caractéristiques impressionnantes (image : NIO)
Le processeur de conduite autonome des voitures électriques d'aujourd'hui contribuera peut-être un jour au phénomène du changement climatique dans la même mesure que les centres de données, mais pour l'instant, la fréquence d'horloge est en marche. NIO vient de dévoiler une puce Shenji 5nm maison qui équipera sa première berline électrique haut de gamme.

Le jeu des processeurs de conduite autonome des fabricants de voitures électriques se développe à pas de géant, et NIO vient de dévoiler une puce maison qui porte la puissance de quatre processeurs Drive Orin de Nvidia. Baptisé Shenji NX9031, deux de ces nouveaux processeurs remplaceront les puces Orin habituelles dans la prochaine voiture de luxe de NIO, l'ET9 ET9 de NIO.

Le Shenji NX9031 est construit sur un processus de production moderne de 5 nm et comporte plus de 50 milliards de transistors, ce qui confère aux voitures de NIO un véritable avantage par rapport à la concurrence. La nouvelle division des puces de NIO est dirigée par une personne qui a travaillé sur les efforts matériels d'Oppo et de Xiaomi et ses objectifs ne sont rien de moins qu'ambitieux.

Sa première édition prend en charge jusqu'à 32 cœurs de processeur et 8 Go de mémoire vive LPDDR5X, et affiche des performances de plus de 600 000 DMIPS. Tout ce traitement par réseau neuronal des données provenant des multiples caméras et capteurs du NIO ET9 est accompagné de redondances sous la forme d'un second processeur Shenji NX9031 au cas où le premier viendrait à rendre l'âme pour une raison ou pour une autre.

Les puces automobiles puissantes comme le Shenji NX9031 ne sont pas étrangères à la controverse liée à leur consommation d'énergie importante, qu'elles soient construites sur un processus 5nm frugal ou non. Selon un récent document de recherche rédigé par le MIT soumya Sudhakar, étudiante diplômée en aéronautique et astronautique :

Si nous nous contentons de maintenir les tendances habituelles en matière de décarbonisation et le taux actuel d'amélioration de l'efficacité du matériel, il semble que cela ne suffira pas à limiter les émissions provenant de l'informatique embarquée dans les véhicules autonomes. Cela pourrait devenir un énorme problème. Mais si nous prenons de l'avance, nous pourrons concevoir des véhicules autonomes plus efficaces qui auront une empreinte carbone plus faible dès le départ.

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Daniel Zlatev, 2023-12-26 (Update: 2023-12-26)