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La société chinoise Moore Threads dévoile l'architecture de GPU Huagang, qui devrait multiplier par 15 les capacités de jeu et par 50 les capacités de ray tracing

Illustration : GPU Moore Threads MTT S80 (Source : Moore Threads)
Illustration : GPU Moore Threads MTT S80 (Source : Moore Threads)
Le fabricant chinois de GPU Moore Threads a dévoilé son architecture "Huagang" lors de sa conférence des développeurs MUSA, revendiquant des gains de performance importants pour les applications de jeu et d'IA.

Le fabricant chinois de GPU Moore Threads a organisé une conférence des développeurs MUSA, , pour dévoiler son architecture "Huagang" (ou "Flowerpot") de nouvelle génération son architecture de nouvelle génération "Huagang" (ou "Flowerpot"). Cette architecture devrait être lancée l'année prochaine et couvrira à la fois les jeux et les applications d'intelligence artificielle. La conférence n'a toutefois pas donné de spécifications techniques précises sur l'architecture à venir, mais a fortement mis l'accent sur les performances.

Un nouveau GPU de jeu appelé "Lushan" sera construit sur l'architecture Huagang et succédera aux modèles actuels MTT S80 et S90. L'entreprise annonce une amélioration considérable des performances de 15x dans le rendu des jeux AAA et une augmentation massive de 50x des performances de ray tracing. Le GPU sera également doté d'un moteur de ray tracing matériel de deuxième génération, ainsi que d'un support complet de DirectX 12 Ultimate pour une meilleure compatibilité. Il est important de se rappeler qu'il n'y a pas encore de preuve que ces affirmations tiennent la route, il est donc préférable de les prendre avec des pincettes.

En ce qui concerne la mémoire, le GPU devrait offrir jusqu'à 64 Go de mémoire (contre les 16 Go GDDR6 proposés sur les modèles actuels). La société annonce également des améliorations de 64x dans les performances de calcul de l'IA, de 16x dans le traitement géométrique, de 4x dans les performances de remplissage des textures et de 8x dans l'accès à la mémoire atomique. Le GPU serait également doté d'une nouvelle architecture de rendu unifiée "UniTE" avec un bloc matériel dédié à l'IA. Il reste à voir si ces affirmations seront valables.

Parallèlement à Lushan, l'entreprise a également présenté son GPU Huashan AI, qui serait doté d'une conception à double puce avec 9 modules HBM. L'entreprise affirme que les performances seront comparables à celles des GPU Hopper et Blackwell de Nvidia, et que la bande passante de la mémoire dépassera celle des GPU B200 de Nvidia B200 de Nvidia. Le GPU AI prendra également en charge le calcul FP4 à FP64 avec des formats propriétaires (MTFP4, MTFP6, MTFP8) et sera extensible à plus de 100 000 GPU via l'interconnexion MTLink 4.0 à 1314 Go/s. L'entreprise revendique une augmentation de 50 % de la densité de calcul et une amélioration de 10 fois de l'efficacité par rapport aux modèles actuels.

Bien qu'aucune démo de jeu ne soit disponible pour les GPU, la société a proposé une démo de performance pour DeepSeek V3 sur le MTT S5000 (un autre GPU qui sortira l'année prochaine mais qui ne fait pas partie de la gamme Huashan). Le GPU a apparemment atteint 1000 tokens/seconde en décodage et 4000 tokens/seconde en pré-remplissage, ce qui montre que ses performances sont légèrement supérieures à celles de la gamme Hopper de Nvidia. Les GPU à venir illustrent la volonté de la Chine d'être autonome en matière de GPU malgré les restrictions à l'exportation, et de plus amples informations sont attendues dans les mois à venir, à l'approche du lancement des produits.

Source(s)

Technologie rapide (en chinois)

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Nathan Ali, 2025-12-21 (Update: 2025-12-21)