Nvidia apporte la prise en charge de CUDA à RISC-V

En 2021, les chercheurs de RISC-V ont démontré que le code CUDA de Nvidia pouvait fonctionner sur du matériel non propriétaire comme un GPGPU Vortex basé sur RISC-V, et qu'il était possible d'utiliser le code CUDA de Nvidia GPGPU Vortex basé sur RISC-V à l'aide d'un traducteur OpenCL. Ce n'est probablement pas la manière la plus efficace d'apporter le support CUDA à RISC-V, mais cela montre clairement qu'il y a un intérêt croissant pour RISC-V en tant qu'alternative viable à la technologie x86 et ARM comme alternative viable aux architectures de traitement x86 et ARM. Nvidia reconnaît désormais officiellement le potentiel de RISC-V dans l'espace de calcul en annonçant la prise en charge native de CUDA pour RISC-V.

L'annonce a été faite lors d'un sommet RISC-V en Chine par Frans Sijstermans, vice-président de l'ingénierie matérielle de Nvidia, qui est également membre du conseil d'administration de RISC-V. Le diagramme présenté lors de l'événement montre comment le processeur RISC-V peut gérer les pilotes CUDA au niveau du système d'exploitation, alors que les noyaux CUDA tournent sur les GPU de Nvidia. Un DPU est également impliqué, apparemment par Nvidia, ce qui suggère que le diagramme représente un système de calcul pour le HPC et les centres de données.

Tom's Hardware note que cette décision d'offrir un support CUDA pour les architectures open-source comme RISC-V pourrait permettre à Team Green de diversifier son écosystème en Chine où RISC-V connaît une une adoption explosivemalgré les restrictions imposées à la commercialisation d'accélérateurs d'IA tels que le GB200 et GB300 dans cette région.

Pendant ce temps, AMD promeut sa propre alternative à Nvidia CUDA sous la forme de ROCm, qui en est maintenant à sa septième itération et prend déjà en charge l'architecture RISC-V. De nombreuses entreprises se sont élevées contre l'hégémonie de CUDA et Team Red fait de son mieux pour briser le monopole, mais l'adoption de ROCm est encore lente et il faudra probablement attendre encore quelques années avant de voir une véritable concurrence dans le domaine de la pile logicielle de calcul.