Nvidia pourrait augmenter ses prix en payant le double à Samsung pour ses futurs modules de mémoire AI HBM4 d'une largeur de bande de 3,3 TB/s

Le directeur général d'Epic, Tim Sweeney, a récemment a averti que le marché des ordinateurs de jeu haut de gamme sera compromis par les prix exorbitants des mémoires graphiques dans un avenir prévisible.

Les fabricants de PC et d'ordinateurs portables ne peuvent tout simplement pas rivaliser avec les prix que les géants de l'IA comme Nvidia, Google, Meta et d'autres sont prêts à payer pour développer leurs GPU haut de gamme et leurs projets de centres de données d'IA, a averti M. Sweeney. Cet avertissement fait suite à la hausse des prix de la mémoire vive, un utilisateur se plaignant que la même unité de mémoire vive Crucial de 64 Go qu'il a achetée pour 240 $ il y a un mois a maintenant plus que doublé de prix pour atteindre près de 500 $. Amazon propose actuellement les deux modules de 32 Go à un prix plus avantageux, mais qui reste bien plus élevé que ce qu'il coûtait en octobre.

Prix des mémoires HBM4 de Samsung et SK Hynix pour Nvidia

Par coïncidence, 500 dollars est exactement le prix que Nvidia s'apprêterait à payer à Samsung et SK Hynix pour leur mémoire de nouvelle génération HBM4 de prochaine génération en 2026. Selon des initiés de l'industrie, les fabricants de mémoire facturent Nvidia jusqu'à 100 % plus cher parce qu'ils le peuvent. Les coûts de production de la mémoire HBM4 de SK Hynix augmenteront de 50 % puisqu'elle doit produire la matrice de base chez TSMC, mais toute cette augmentation sera répercutée sur Nvidia. Actuellement, SK Hynix vend ses modules de mémoire HBM3E à 12 couches à Nvidia pour environ 350 dollars l'unité, tandis que Samsung les vend 100 dollars moins cher, car elle est arrivée tardivement à la fête en raison de problèmes de certification.

En 2026, le prix de la mémoire HBM4 haut de gamme pour les puces IA de Nvidia se situera aux alentours de 500 dollars, ce qui représentera pour Samsung plus du double du prix de son prédécesseur HBM3E. "La demande de Nvidia pour la mémoire HBM4 est si élevée que Samsung Electronics n'a pas d'autre choix que de garantir son approvisionnement à un prix élevé", indiquent les initiés. Il va sans dire que cela pourrait entraîner une hausse des prix de Nvidia, étant donné que la demande pour ses GPU ne manque pas.

Caractéristiques des mémoires GDDR7 et LPDDR6 de SK Hynix

Outre le prix de la mémoire HBM4 de Samsung, des sources industrielles ont détaillé ses spécifications révisées. Samsung a apparemment revu l'interface et l'architecture d'empilement pour atteindre une bande passante de 3,3 TB/s pour le module d'une capacité de 36 Go. Les mises à jour comprennent"une précision améliorée du signal dans les sections à grande vitesse en appliquant une compensation automatique pour le signal d'alignement (TDQS) du chemin TSV (through-silicon via) spécifique au canal", ou celui qui traite le trafic spécifique à l'accélérateur d'IA et au LLM. À titre de comparaison, les modules HBM3E actuels que Samsung vend à Nvidia ont des spécifications de 1,2 TB/s, de sorte que le module HBM4 offrira plus du double de la bande passante au double du prix.

Outre les nouvelles spécifications HBM4, un représentant de SK Hynix a réitéré les spécifications de ses mémoires LPDDR6 et GDDR7. Les modules DRAM mobiles LPDDR6 offrent un débit de 14,4 Gb/s à chaque broche, avec une nouvelle technologie de régulateur à basse tension qui maintient le signal stable à des vitesses accrues. Les modules de mémoire graphique GDDR7 de 24 Go, quant à eux, cibleront les jeux haut de gamme et les tâches d'inférence IA avec des vitesses de 48 Gb/s par broche, soit le triple de la bande passante actuelle des modules GDDR6 de SK Hynix.

Les technologies de mémoire HBM4, LPDDR6 et GDDR7 de Samsung et SK Hynix seront lancées lors de la conférence ISSCC (International Solid-State Circuits Conference) qui se tiendra à San Francisco en février. Samsung devrait alors commencer à fournir des modules HBM4 à Nvidia au deuxième trimestre, selon un calendrier accéléré, au double du prix actuel, ce qui se traduirait probablement par des GPU Nvidia plus chers en 2026.

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