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Elon Musk affirme une fois de plus que la Tesla FSD est sur le point de percer grâce aux progrès de l'IA et de la ML

L'objectif de Tesla avec la FSD est de rendre ses véhicules plus sûrs, en dépit de son image d'entreprise qui va vite et casse tout. (Source de l'image : Tesla)
L'objectif de Tesla avec la FSD est de rendre ses véhicules plus sûrs, en dépit de son image d'entreprise qui va vite et casse tout. (Source de l'image : Tesla)
Le PDG de Tesla, Elon Musk, affirme une fois de plus que le Saint-Graal de l'auto-conduite intégrale est sur le point d'être atteint. D'après les commentaires du PDG sur le sujet, il semble que Tesla soit en train de transférer les instructions de ses véhicules à un système basé sur l'IA qui utiliserait un réseau neuronal pour contrôler le véhicule, au lieu d'un ensemble d'instructions prédéterminées.

Tesla a une longue et sordide histoire en ce qui concerne ses capacités de Full Self-Driving au point que les annonces et les affirmations du PDG Elon Musk sur la révolution de la prochaine mise à jour sont souvent rejetées par les fans et les détracteurs de Tesla sont souvent rejetées par les fans et les détracteurs de Tesla. La dernière annonce semble être quelque chose d'un peu différent du "Full autonomy coming in six months" que nous avons l'habitude de voir, cependant.

Selon un tweet d'Elon Musk ( ), Tesla travaille actuellement sur "l'autonomie complète dans six mois"tesla travaille actuellement sur "la dernière pièce du puzzle Tesla FSD AI", à savoir le contrôle du véhicule. Le contrôle du véhicule par l'apprentissage automatique ou l'IA semble indiquer que Tesla entraîne un réseau neuronal d'IA ou de ML pour contrôler son véhicule au lieu de s'appuyer sur des ensembles d'instructions pré-codées pour la direction, le freinage et l'accélération du véhicule.

Ce passage à l'IA et au ML plutôt qu'à un code prédéfini devrait permettre à l'entreprise de se rapprocher de la conduite autonome de niveau 5 et d'atteindre son objectif de "l'IA de bout en bout" en matière d'autodirection.

Le contrôle du véhicule est la dernière pièce du puzzle de l'IA de la Tesla FSD. Cela permettra de réduire de ~2 ordres de grandeur les 300 000 lignes de code de contrôle C++.

Il est en cours de formation au moment où j'écris ces lignes. Nos progrès sont actuellement limités par les contraintes de calcul, et non par les contraintes techniques. - Elon Musk, PDG de Tesla

Au fil des ans, Tesla a modifié sa stratégie de conduite autonome à plusieurs reprises. L'un des changements les plus significatifs de ces dernières années a été la suppression du matériel radar sur le site https://www.notebookcheck.net/Tesla-is-now-taking-radars-out-from-customer-cars-during-routine-service-checks.716774.0.html pour passer à un système de caméra uniquement - une décision qui a été largement critiquée comme étant une mesure de réduction des coûts.

Il reste à voir à quoi ressemblerait un système FSD alimenté par l'IA ou l'apprentissage automatique, mais cela pourrait permettre au logiciel FSD de gérer des interactions beaucoup plus complexes de manière plus fluide. Même si Tesla résout les problèmes techniques, il lui reste à franchir les obstacles que sont l'examen réglementaire et la perception du public, qui n'ont pas été positivement influencés par les récents incidents et accidents ( ) et accidents récents, comme le carambolage sur le pont de la baie https://www.notebookcheck.net/Government-investigation-finds-Tesla-FSD-was-indeed-engaged-during-the-Bay-Bridge-pileup.682641.0.htmlimpliquant le système FSD de Tesla.

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Julian van der Merwe, 2023-08- 3 (Update: 2023-08- 3)