La fuite de la gamme RDNA 5 d'AMD révèle des mises à jour minimes pour le GPU le plus performant

Si les GPU RDNA 4 d'AMD offrent un bon rapport qualité-prix par rapport à leurs homologues de Nvidia, la Team Green règne toujours en maître en termes de puissance de feu brute. Même si AMD a quelques GPU 'plus puissantsrDNA 4 plus puissants, il est peu probable qu'ils puissent rivaliser avec les GPU Nvidia RTX 50 Super de Nvidia. Il nous reste donc la prochaine architecture d'AMD, RDNA 5 (ou UDNA, selon la personne à laquelle vous vous adressez). Un leaker bien connu, Kepler_L2 nous a donné un aperçu de cette architecture.

Apparemment, l'architecture RDNA 5/UDNA n'offrira pas beaucoup d'augmentation du nombre de processeurs. Le modèle le plus haut de gamme (Navi 51) sera équipé d'un GPU de 96 CU, avec une quantité non spécifiée de VRAM sur un bus de 384 bits. Le modèle suivant aura 64 CU sur un bus de 256 bits, et le troisième les réduira à 32 CU et 128 bits, respectivement. En termes de performances, le GPU RDNA 5/UDNA le plus performant se situera entre une RTX 4090 et une RTX 5080. Kepler n'a pas précisé s'il s'agissait de rastérisation ou de raytracing, mais c'est probablement le premier cas.

Si AMD passe à des modules GDDR7 de 3 Go comme Nvidia, nous pourrions nous retrouver avec 32 Go de VRAM sur le GPU phare RDNA 5. Avant cela, nous pourrions voir la très convoitée Radeon RX 9070 XTX avec la même quantité de mémoire vidéo, bien que les discussions autour de ce SKU se soient largement tues après que Frank Azor, d'AMD, ait démenti avec véhémence l'existence d'une mémoire vidéo de 32 Go Frank Azor d'AMD a nié avec véhémence son existence.

Dans l'ensemble, cette gamme ressemble beaucoup à la gamme RDNA 3, mais cette fois-ci, AMD prévoit d'utiliser une matrice GPU monolithique. Le Navi 4c ont été prometteurs, mais ils utilisent tous une conception MCM, qu'AMD a abandonnée dans l'immédiat. Quoi qu'il en soit, le RDNA 5/UDNA devrait être le premier GPU monolithique d'AMD Le moment "Zen" d'AMDl'équipe Red préférerait ne pas compliquer les choses avec des conceptions de GPU complexes.