Le "laboratoire autonome" du MIT, alimenté par l'IA, pourrait permettre d'améliorer les batteries et les panneaux solaires

Image d'un robot ASIMO développé par Honda (Source de l'image : Possessed Photography via Unsplash ; recadré)

Une plateforme autonome d'IA et de robotique développée au MIT peut inventer et tester 700 nouveaux matériaux par jour, un processus qui pourrait accélérer considérablement la création d'électrolytes de batterie améliorés, de systèmes d'administration de médicaments plus sûrs, de panneaux solaires, etc.

Chibuike Okpara (traduit par Ninh Duy), Publié 07/30/2025 🇺🇸 🇪🇸 ...

Des chercheurs du MIT ont mis au point une plateforme entièrement autonome qui utilise un algorithme intelligent et un système robotique pour découvrir rapidement de nouveaux matériaux. Ce "laboratoire autonome" pourrait accélérer considérablement le développement des technologies de la prochaine génération qui ont un impact sur la vie quotidienne, des batteries aux médicaments.

Le système en boucle fermée fonctionne grâce à un algorithme génétique qui conçoit intelligemment des centaines de nouveaux mélanges de polymères prometteurs. Il envoie ensuite ces recettes à une plateforme robotique qui mélange automatiquement les produits chimiques et effectue des tests sur les nouveaux matériaux. Les résultats sont renvoyés à l'algorithme, qui en tire des enseignements et conçoit un ensemble de matériaux encore plus performants pour la prochaine série d'expériences.

Ce processus automatisé est incroyablement rapide, permettant au système de créer et de tester jusqu'à 700 nouveaux mélanges de polymères par jour. Les chercheurs affirment que ce processus de découverte accéléré pourrait changer la donne dans plusieurs domaines essentiels.

La plateforme pourrait faciliter la découverte des types de matériaux suivants :

Électrolytes de batterie améliorés pour un stockage d'énergie plus sûr et plus efficace.
Panneaux solaires plus rentables.
Des nanoparticules sur mesure pour une administration plus sûre et plus précise des médicaments.

Lors de ses premiers essais, le système s'est efforcé de trouver un mélange de polymères capable de maintenir les enzymes stables à des températures élevées. La plateforme a découvert un mélange dont les performances étaient supérieures de 18 % à celles de chacun de ses composants, démontrant ainsi sa capacité à trouver des solutions nouvelles et non évidentes. Ces travaux ont été publiés dans la revue Matter.