Les tests montrent que le Tensor G6 du Pixel 11 et le Tensor G5 du Pixel 10 restent à la traîne en termes de performances par watt.

Le critique chinois spécialisé dans le matériel informatique Geekerwan a publié sur Bilibili ce qui semble être le premier test d'efficacité énergétique du Tensor G6 de Google et de son prédécesseur, le Tensor G5. Ces puces sont fabriquées selon le procédé 3 nm de TSMC (N3E pour le G5 et N3P pour le G6). Le test compare les performances à la consommation d’énergie pour les charges de travail CPU (Geekbench 6) et du GPU (Steel Nomad Light), et compare les résultats à ceux de plusieurs puces concurrentes, notamment le Kirin 9030 Pro de Huawei, qui aurait été fabriqué selon le procédé N+3 de SMIC, un nœud à peu près comparable au N6 de TSMC.
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Sur la courbe des performances du processeur, le Tensor G6 suit de près le Tensor G5, le Snapdragon 8 Gen 2 et le Kirin 9030 Pro sur toute la plage de puissance faible à moyenne, pour atteindre un pic d’environ 8 000 points à près de 11 W. Il se retrouve ainsi nettement derrière la courbe du Snapdragon 8 Elite, qui atteint environ 10 100 points à 15 W, et encore plus loin derrière les points de données de l’Apple A17 Pro et de l’A19 Pro, qui affichent des scores plus élevés pour une consommation d’énergie comparable ou inférieure.
La courbe du GPU montre un écart similaire. Le résultat du Tensor G6 au test Steel Nomad Light culmine à environ 1 200 points à environ 6 W, là encore proche des courbes du Tensor G5, du Snapdragon 8 Gen 2 et du Kirin 9030 Pro, tandis que le Snapdragon 8 Elite atteint environ 2 550 points à près de 9,5 W et que les puces Apple affichent des scores bien supérieurs.
Geekerwan a résumé ces résultats en estimant que l’efficacité du processeur du Tensor G6 est globalement comparable à celle du Snapdragon 8 Gen 3, tandis que celle de son processeur graphique se rapproche davantage de celle du Snapdragon 8 Gen 2. Cela le place avec quelques années de retard par rapport aux puces phares actuelles de Qualcomm et d’Apple. Il convient de noter que le Kirin 9030 Pro affiche une efficacité quasi équivalente à celle du Tensor G5, alors qu’il utilise un procédé de fabrication plus ancien et moins dense que les puces en 3 nm auxquelles il est comparé.








