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Comment des bénévoles ont construit le premier ensemble de données calibrées sur les éclipses de lumière blanche à partir de 58 837 images

Une image de l'éclipse d'avril 2024
ⓘ Bill Cloutier
Une image de l'éclipse d'avril 2024
Le 8 avril 2024, une éclipse totale a traversé les États-Unis. Les volontaires du projet scientifique citoyen Eclipse Megamovie de la NASA, venus de tout le pays, se sont empressés de capturer l'éclipse à l'aide des équipements les plus récents et les plus performants. Ces images ont été compilées et aident les scientifiques à comprendre l'évolution des corones.

Le projet de science citoyenne Eclipse Megamovie de la NASA est une initiative visant à combiner des photographies d'amateurs provenant de nombreux endroits en une séquence composite time-lapse continue. Des volontaires ont été recrutés pour photographier l'éclipse totale à différents endroits des États-Unis. Une éclipse totale se produit lorsque la Lune bloque la surface brillante du Soleil, révélant la couronne. La couronne, qui est l'atmosphère extérieure du Soleil, est généralement invisible en raison de la luminosité écrasante de sa surface.

Une éclipse dure généralement de 2 à 4 minutes en un même lieu et se déplace à travers le pays. Par conséquent, différents observateurs peuvent la voir à différents moments. 58 837 photographies ont été prises dans 143 observatoires bénévoles. Parmi ceux-ci, seuls 28 observatoires disposaient des ressources nécessaires pour créer des images de niveau 3 entièrement calibrées. Ces images ont été combinées pour créer plus d'une heure et demie d'observation continue de la couronne. Il s'agit du tout premier ensemble de données d'éclipses en lumière blanche avec des images d'étalonnage, ce qui constitue une étape importante dans la recherche sur les éclipses.

Ce jeu de données comprend des données à trois niveaux de traitement différents, des données brutes aux données calibrées, présentées dans le format FITS (Flexible Image Transport System). Ces images sont accessibles au public dans une base de données centralisée et consultable. Ces images, recueillies par des bénévoles, constituent un nouveau modèle d'astronomie observationnelle distribuée. Cet ensemble de données permettra de mieux comprendre la dynamique coronale, ce qui nous aidera à prévoir des événements tels que les tempêtes solaires et les perturbations géomagnétiques.

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Chibuike Okpara, 2026-03- 3 (Update: 2026-03- 3)