YouTube demande désormais aux spectateurs de détecter les erreurs de l'IA générative lorsqu'ils évaluent les vidéos

YouTube a une attitude compliquée à l'égard de l l'IA générative. Il autorise certaines vidéos produites par l'apprentissage automatique sur la plateforme et encourage même son utilisation. Cependant, l'entreprise s'est également engagée à de sévir contre les pratiques abusives en matière d'IA. Un nouveau système d'évaluation a vu le jour, qui demande aux spectateurs de détecter ce contenu indésirable.

VidIQ est l'un des nombreux comptes de médias sociaux qui ont remarqué les fenêtres contextuelles dans l'application YouTube. La question posée est la suivante : "Est-ce que cela ressemble à de la bouillie d'IA ?" ou "Est-ce que l'IA de mauvaise qualité" a joué un rôle dans le contenu ? Les réponses possibles vont de "Pas du tout" à "Extrêmement" Pour l'instant, il semble que la nouvelle stratégie soit en phase de test limité.

Les créateurs de contenu sont libres d'utiliser des outils d'IA générative pour améliorer leurs vidéos. Ils ne sont pas tenus enregistrer des voix offd'effectuer des montages ou de concevoir des graphiques. Malheureusement, un nombre croissant de téléchargements sont réalisés sans surveillance humaine suffisante. Même dans ce cas, ils sont souvent autorisés s'ils ne sont pas jugés de mauvaise qualité. Dans le cas contraire, les propriétaires de chaînes risquent de perdre monétisation.

Comment YouTube élimine-t-il les erreurs de l'IA ?

Pour déterminer si un candidat répond aux normes de base, YouTube s'appuie à la fois sur des évaluations automatisées et sur des évaluations humaines. Ni l'un ni l'autre ne s'est avéré adéquat, une étude récente montrant que plus de 20 % des Courts métrages YouTube étaient mal produits, répétitifs ou trompeurs. C'est peut-être la raison pour laquelle l'entreprise ajoute un nouvel élément aux options classiques "j'aime" et "je n'aime pas".

S'appuyer sur les spectateurs présente des inconvénients, car certains ne sont pas assez avisés pour repérer les deepfakes. Il existe également un élément subjectif, les partisans d'une chaîne pouvant hésiter à signaler une vidéo.

Certains critiques estiment que le nouveau système d'évaluation conduira à plus d'erreurs de la part de l'IAet non à une diminution. Si les changements se généralisent, les utilisateurs fourniront des quantités massives de données. TukiFromKL pense que la plateforme entraîne ses propres modèles pour générer des contenus plus difficiles à détecter. Certains résultats étant plus convaincants que d'autres, elle pourrait apprendre à tromper efficacement le public.