Tout le monde peut désormais rechercher de nouvelles planètes grâce au nouvel outil de la NASA

Image de la nébuleuse de l'Hélice (Source de l'image : voir les sources ; recadrée)

Un modèle d'IA amélioré par des scientifiques de la NASA a creusé dans les données de TESS et a trouvé 7 000 exoplanètes possibles lors de sa première exécution. Le modèle, qui s'est avéré efficace, est accessible au public via GitHub, ce qui signifie que tout le monde peut partir à la recherche de planètes.

Chibuike Okpara (traduit par DeepL / Ninh Duy), Publié 01/30/2026 🇺🇸 🇩🇪 ...

Astronomy / Space Science

Le satellite Kepler, aujourd'hui à la retraite, et le satellite TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), actuellement en service à la NASA, ont contribué à la découverte de plus de 3 000 exoplanètes. La stratégie de Kepler consistait à observer en profondeur une petite portion de ciel à la recherche d'exoplanètes. TESS, quant à lui, observe la quasi-totalité du ciel. Les données des deux missions sont analysées pour découvrir des exoplanètes.

En 2021, une équipe de scientifiques de la NASA a créé un logiciel qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour confirmer 370 nouvelles exoplanètes à partir des données de Kepler. L'outil d'IA s'appelle ExoMiner. Aujourd'hui, l'équipe a créé un modèle amélioré appelé ExoMiner++. Ce modèle amélioré a été entraîné sur les données de Kepler et de TESS. Il peut identifier des exoplanètes à partir des données TESS.

Lorsque des télescopes comme TESS observent une étoile, il arrive que la lumière de l'étoile soit atténuée. Cela peut être dû au passage d'une exoplanète. Dans ce cas, on parle de transit. Cependant, d'autres événements astronomiques sont responsables de l'affaiblissement de la lumière des étoiles. ExoMiner++ est conçu pour prédire lequel de ces événements est causé par une exoplanète. Lors de sa première exécution, l'algorithme a identifié 7 000 exoplanètes possibles.

ExoMiner++ est mis gratuitement à la disposition du public. Ce libre accès devrait accélérer la découverte d'exoplanètes.

Une nouvelle version d'ExoMiner++ a déjà été envisagée. Contrairement à la version actuelle qui s'appuie sur les signaux disponibles de transits possibles, le nouveau modèle sera capable de détecter les signaux à partir de données brutes. Les scientifiques espèrent utiliser les modèles ExoMiner même dans les futures missions de chasse aux exoplanètes, comme le télescope spatial Nancy Grace Roman de la NASA. L'algorithme ExoMiner++ a fait l'objet d'un article publié dans l'Astronomical Journal.

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