Nvidia confirme que le DLSS 5 sera disponible sur les cartes graphiques de la série RTX 40, mais les propriétaires de cartes Ada Lovelace n’ont pas encore de date de sortie.

Nvidia a confirmé la prise en charge du DLSS 5 pour les GPU de la série RTX 40, mais la gamme Ada Lovelace n'a toujours pas de date de disponibilité pour cette technologie de rendu neuronal. Nvidia a officiellement lancé le rendu neuronal guidé en 3D, une exclusivité Blackwell réservée aux GPU de la série RTX 50, le 3 septembre dans NBA 2K27. À ce jour, cette technologie n’a été intégrée qu’à un seul titre de lancement, parallèlement à un nouveau pilote GeForce Game Ready. Actuellement, elle fonctionne sur les GPU de bureau Blackwell de la série RTX 50, les GPU pour ordinateurs portables de la série RTX 50 et sur GeForce NOW.

La rétrocompatibilité avec les cartes graphiques de la série RTX 40 est possible car les cartes graphiques Ada Lovelace sont équipées de Tensor Cores de quatrième génération, qui prennent déjà en charge le format FP8 utilisé par le DLSS 5. En revanche, les GPU de la série RTX 30 sont équipés de Tensor Cores de troisième génération qui ne prennent pas en charge le format FP8. C’est principalement pour cette raison que Nvidia n’a fait aucune déclaration concernant le DLSS 5 pour la série RTX 30.

Cette technologie sera disponible, mais à une date qui n’a pas encore été communiquée

Quant à la date de sortie, Nvidia n’en a pas annoncé. La société indique que les cartes graphiques de la série RTX 40 bénéficieront de cette prise en charge après des travaux d’optimisation supplémentaires sur la série RTX 50, prévus pour la fin de l’automne, et a confirmé que les utilisateurs d’ordinateurs de bureau ne disposeront que d’un simple bouton marche/arrêt, au lieu d’un contrôle approfondi du rendu neuronal 3D du DLSS 5.

Une version impressionnante, mais très gourmande en ressources de calcul, de la technologie de Nvidia est présentée

La principale différence réside dans le fait que le DLSS 5 n’est pas un outil d’upscaling et ne génère pas de nouvelles images, même s’il figure dans le même menu de paramètres. Les versions antérieures du DLSS s’attaquaient à des problèmes de reconstruction : le moteur dessinait un élément spécifique, et le rôle du DLSS consistait à le déduire à partir d’une réponse correcte servant de référence pour l’entraînement.

Le rendu neuronal guidé en 3D, en revanche, n’a pas de réponse correcte. Il utilise le tampon de couleurs et les vecteurs de mouvement d’une image après que le jeu les a déjà rendus, puis y ajoute un éclairage réaliste, une diffusion sous-superficielle et des ombres de contact, particulièrement visibles sur les visages des modèles de personnages.

Le DLSS 5 s’est révélé très exigeant et nécessitait deux cartes RTX 5090 lors de son lancement à l’événement GTC 2026 de Nvidia. Après six mois de travail d’optimisation, les exigences en matière de marge de puissance des GPU ont toutefois diminué, permettant à une seule carte RTX 5090 d’exécuter cette technologie à des fréquences d’images respectables, bien que Nvidia n’ait pas encore procédé à des tests complets ni à une optimisation plus poussée.

La baisse de fréquence d’images lorsque le DLSS 5 est activé reste toutefois assez perceptible, comme l’indique Nvidia :

« Le DLSS 5 est notre modèle le plus exigeant en termes de calcul à ce jour. Depuis son annonce initiale en mars, nous avons multiplié par cinq les performances, et ce n’est pas fini. Nous nous concentrons actuellement sur l’optimisation des performances pour la série GeForce RTX 50, et des mises à jour du modèle sont prévues plus tard cet automne. Une fois que la série RTX 50 aura été mieux optimisée, nous prévoyons d’étendre la prise en charge officielle à la série GeForce RTX 40. »

Des moddeurs ont déjà extrait le DLSS 5 d’une version bêta de NBA 2K27 et l’ont fait fonctionner de manière non officielle sur des cartes graphiques de la série RTX 40. Bien que cette technologie ait suscité à la fois des critiques et des éloges dans certains titres, le coût en termes de performances est bien réel, tout comme la fidélité visuelle.