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Qualcomm Snapdragon Wear 4100

Qualcomm Wear 4100

Le Snapdragon Wear 4100 est une plateforme pour les smartwatches. Elle intègre quatre ARM Cortex-A53 à 1,7 GHz maximum, un GPU Adreno 504 et un contrôleur mémoire DDR3L à 750 MHz. En outre, le coprocesseur QCC1110 AON (ARM Cortex-M0) peut être utilisé pour une fonctionnalité toujours active. Sans le QCC1110, la plateforme s'appelle seulement Snapdragon Wear 4100.

Selon Qualcomm, le Wear 4100 offre des performances supérieures de 85 % en termes de CPU et de mémoire et le GPU intégré est 2,5 fois plus rapide que l'ancien Wear 3100.

Le Snapdragon Wear 4100 est fabriqué en 12nm, par rapport au Wear 3100 produit en 28nm.

GammeQualcomm
Nom de codeARM Cortex-A53
Gamme: ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon Wear 4100+0 - 1.7 GHz5 / 5 ARM Cortex-A53
» Qualcomm Snapdragon Wear 41000 - 1.7 GHz4 / 4 ARM Cortex-A53
Samsung Exynos 91101.15 GHz2 / 2 ARM Cortex-A53
Fréquence <=1700 MHz
Nombres de cœurs/threads simultanés supportés4 / 4
Lithographie (procédé de fabrication)12 nm
FonctionnalitésLPDDR3-750 Memory Controller, eMMC
Carte graphiqueQualcomm Adreno 504 (320 MHz)
ArchitectureARM
Date de présentation06/30/2020
Lien redirigeant vers une page externe du produitQualcomm Wear 4100

Benchmarks

Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
min: 8710.3     moyenne: 9612     médian: 9666.8 (16%)     maximum: 10458.5 ms
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
min: 924.8     moyenne: 1106     médian: 1019.1 (11%)     maximum: 1461.4 ms
Intel Core i7-7740X -95%
...
Samsung Exynos 5433 Octa -8%
Mediatek MT6752 -4%
HiSilicon Kirin 930 -1%
Qualcomm Snapdragon Wear 4100
Mediatek Helio P10 MT6755 0%
Samsung Exynos 3470 Quad 1%
Samsung Exynos 4212 1.5 GHz 2%
HiSilicon Kirin 659 6%
...
0%
100%
Octane V2 - Octane V2 Total Score
min: 3290     moyenne: 3451     médian: 3444 (5%)     maximum: 3624 Points
- Amplitude des valeurs obtenues dans le benchmark avec cette carte graphique
- Valeur moyenne obtenue dans le benchmark avec cette carte graphique
* Smaller numbers mean a higher performance

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#10 min, max, avg, median took s +0.025s ... 0.083s

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Klaus Hinum (Update: 2021-08- 6)